Commune · Savoirs
Gillespie algorithm
Méthode pour les systèmes d'équations stochastiques
En théorie des probabilités et en science computationnelle, l'algorithme de Gillespie, également appelé algorithme de simulation stochastique (SSA), est une méthode permettant de générer des trajectoires échantillons statistiquement exactes de certains processus de Markov à sauts en temps continu. Il est notamment associé à la simulation de systèmes de réactions chimiques couplées.
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In probability theory and computational science, the Gillespie algorithm, also known as the stochastic simulation algorithm (SSA), is a method for generating statistically exact sample trajectories of certain continuous-time Markov jump processes. It is especially associated with the simulation of coupled chemical reaction systems.
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En théorie des probabilités et en science computationnelle, l'algorithme de Gillespie, également appelé algorithme de simulation stochastique (SSA), est une méthode permettant de générer des trajectoires échantillons statistiquement exactes de certains processus de Markov à sauts en temps continu. Il est notamment associé à la simulation de systèmes de réactions chimiques couplées. Daniel Gillespie a présenté la méthode en 1976 et l'a développée davantage en 1977.
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