Commune · Savoirs
Swish function
Fonction d'activation mathématique en analyse de données
La fonction swish est une famille de fonctions mathématiques définie comme suit : où β {\displaystyle \beta } peut être constant (généralement fixé à 1) ou entraînable, et « sigmoid » désigne la fonction logistique. La famille swish a été conçue pour interpoler en douceur entre une fonction linéaire et la fonction unité linéaire rectifiée (ReLU).
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The swish function is a family of mathematical function defined as follows: swish β ( x ) = x sigmoid ( β x ) = x 1 + e − β x . {\displaystyle \operatorname {swish} _{\beta }(x)=x\operatorname {sigmoid} (\beta x)={\frac {x}{1+e^{-\beta x}}}.} where β {\displaystyle \beta } can be constant (usually set to 1) or trainable and "sigmoid" refers to the logistic function. The swish family was designed to smoothly interpolate between a linear function and the Rectified linear unit (ReLU) function.
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Pour des valeurs positives, Swish est un cas particulier de la fonction de seuillage sigmoïde doublement paramétrée définie dans.
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Texte : Wikipédia en anglais, traduction automatique, CC BY-SA 4.0. · Image : Romain Mondon-Cancel (CC BY-SA 4.0) ·