Andrew Barto

Andrew Gehret Barto (nacido en 1948 o 1949, Estados Unidos) es un informático estadounidense de inteligencia artificial, actualmente profesor emérito de informática en la Universidad de Massachusetts Amherst. Barto es conocido por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje computacional por refuerzo moderno,​ del que es considerado uno de los fundadores.​ Junto con Richard S. Sutton proporcionó los marcos conceptuales fundamentales, los fundamentos matemáticos y las innovaciones algorítmicas —incluido el aprendizaje por diferencia temporal, los métodos de gradiente de política y la integración de redes neuronales— que definen el campo hoy en día.​ En 2025, recibió el Premio Turing de la Asociación para la Maquinaria de Computación ("Association for Computing Machinery") junto con Richard S. Sutton; la mención del premio decía: «Por desarrollar los fundamentos conceptuales y algorítmicos del aprendizaje por refuerzo».​