Base de datos MNIST

La base de datos MNIST (por sus siglas en inglés, Modified National Institute of Standards and Technology database)​ es una extensa colección de base de datos que se utiliza ampliamente para el entrenamiento de diversos sistemas de procesamiento de imágenes.​​ También se emplea con frecuencia en el campo del aprendizaje automático para tareas de entrenamiento y prueba.​​ Esta base de datos fue creada mediante la combinación de muestras de los conjuntos de datos originales del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (National Institute of Standards and Technology o NIST, en inglés).​ Los creadores tomaron esta decisión considerando que el conjunto de entrenamiento del NIST provenía de empleados de la Oficina del Censo estadounidense, mientras que el conjunto de prueba se obtenía de estudiantes de secundaria estadounidenses, lo que no era adecuado para experimentos de aprendizaje automático.​ Además, las imágenes en blanco y negro del NIST fueron normalizadas para ajustarse a un cuadro delimitador de 28x28 píxeles y se suavizaron, lo que introdujo niveles de escala de grises.​ La base de datos MNIST consta de 60.000 imágenes de entrenamiento y 10.000 imágenes de prueba.​ La mitad de las imágenes de entrenamiento y la mitad de las imágenes de prueba se obtuvieron del conjunto de datos de entrenamiento del NIST, mientras que la otra mitad se tomó del conjunto de datos de prueba del NIST.​ Los creadores originales de la base de datos tienen una lista de algunos de los métodos que se probaron en ella.​ En su documento original, utilizaron una máquina de vectores de soporte para lograr una tasa de error del 0,8%.​ El MNIST Extendido (en inglés, Extended MNIST o EMNIST) es un nuevo conjunto de datos desarrollado y publicado por el NIST como sucesor (definitivo) de MNIST.​​ Mientras que MNIST solo incluía imágenes de dígitos manuscritos, EMNIST incluye...