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Efecto Talbot

Efecto de difracción de campo cercano

El efecto Talbot es un efecto de difracción del campo cercano observado por primera vez en 1836 por Henry Fox Talbot.​ Cuando una onda plana incide sobre una red de difracción periódica, la imagen de la red se repite a distancias regulares lejos del plano de la misma. La distancia regular se conoce como longitud de Talbot, y las imágenes repetidas se conocen como auto imágenes o imágenes de Talbot.

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El efecto Talbot es un efecto de difracción del campo cercano observado por primera vez en 1836 por Henry Fox Talbot.​ Cuando una onda plana incide sobre una red de difracción periódica, la imagen de la red se repite a distancias regulares lejos del plano de la misma. La distancia regular se conoce como longitud de Talbot, y las imágenes repetidas se conocen como auto imágenes o imágenes de Talbot. Además, en la mitad de la longitud de Talbot, aparece una autoimagen pero desfasada medio periodo (el significado físico de esto es que se desplaza lateralmente a la mitad del valor del periodo de la red). Otras sub imágenes se pueden observar en fracciones regulares más pequeñas de la longitud de Talbot. En un cuarto del valor de la longitud de Talbot, la autoimagen se reduce a la mitad y aparece con la mitad del periodo de la red (por lo que se pueden observar el doble de imágenes). Esto mismo ocurre para un octavo de la longitud de Talbot, creando un patrón fractal de sub imágenes cuyo tamaño se va reduciendo, a menudo conocido alfombra de Talbot.​ Lord Rayleigh demostró que el efecto de Talbot fue una consecuencia natural de la difracción de Fresnel y que la longitud de Talbot se puede calcular según la ecuación:​ z T = 2 a 2 λ , {\displaystyle z_{T}={\frac {2a^{2}}{\lambda }},} donde a {\displaystyle a} es el periodo de la red de difracción y λ {\displaystyle \lambda } es la longitud de onda de la luz incidente sobre la red. Sin embargo, si la longitud de onda λ {\displaystyle \lambda } es comparable con el periodo de la red a {\displaystyle a} , esta expresión puede conducir a errores en z T {\displaystyle z_{T}} de hasta el 100%.​ En este caso, conviene...

Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagen: L3erdnik (CC BY-SA 4.0) ·

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