Fei-fei Li

Fei-fei Li (Pekín, 3 de julio de 1976),​ quien también publica bajo el nombre de Li Fei-Fei (chino simplificado: 李飞飞 ; chino tradicional: 李飛飛 ), es una científica informática estadounidense nacida en China​ conocida principalmente por establecer ImageNet, el conjunto de datos que permitió rápidos avances en visión artificial en la década de 2010.​​​ Es profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford.​ Actualmente es la codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en la Universidad de Stanford y el Laboratorio de Aprendizaje y Visión de Stanford.​ Tuvo el cargo de directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL),​ de 2013 a 2018. En 2017, fue cofundadora de AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial.​​ Su experiencia en investigación incluye en inteligencia artificial(IA), aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión artificial y neurociencia cognitiva.​ Li es una de las investigadoras más prolíficas en el campo de la IA dentro de los Estados Unidos de Norteamérica. Fue la científica líder e investigadora principal de ImageNet, un conjunto de datos críticos y un proyecto de visión por computadora que dio como resultado la reciente revolución del aprendizaje profundo.​