METR

Model Evaluation and Threat Research (METR) es un instituto de investigación sin fines de lucro, con sede en Berkeley, California,​ que evalúa las capacidades de los modelos de inteligencia artificial de vanguardia para llevar a cabo tareas de largo plazo y con agentes inteligentes que, según algunos investigadores, podrían plantear riesgos catastróficos para la sociedad.​​ METR ha trabajado con empresas líderes en IA para llevar a cabo evaluaciones de modelos previas al despliegue y contribuir a las tarjetas del sistema, incluidos los modelos o3, o4-mini, GPT-4o y GPT-4.5 de OpenAI, y el modelo Claude de Anthropic.​​​​​ Tras los ciberataques de OpenAI a HuggingFace en 2026, se invitó a METR a llevar a cabo una investigación independiente del incidente. El 26 de agosto de 2026 publicó un informe sobre el comportamiento, el razonamiento y la colaboración de los agentes durante el incidente.​ La directora ejecutiva y fundadora de METR es Beth Barnes, una exinvestigadora de alineación en OpenAI que se marchó en 2022 para formar ARC Evals, la división de evaluación del Centro de Investigación de Alineación de Paul Christiano. En diciembre de 2023, ARC Evals se separó y se convirtió en una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) y pasó a llamarse METR.​​​