Paradoja de Berkson

La paradoja de Berkson, también conocida como sesgo de Berkson, sesgo del colisionador o falacia de Berkson, es un resultado de la probabilidad condicional y la estadística que a menudo se considera contradictorio y, por lo tanto, una paradoja verídica. Es un factor de complicación que surge en las pruebas estadísticas de proporciones. Específicamente, surge cuando existe un sesgo muestral inherente al diseño de un estudio. El efecto está relacionado con el fenómeno de conjunción de información en redes bayesianas y el condicionamiento de un colisionador en modelos en grafo. A menudo se describe en los campos de la estadística médica o la bioestadística, como en la descripción original del problema por Joseph Berkson.