Perceptrons (libro)

Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry (en español, Perceptrones: una introducción a la geometría computacional) es un libro escrito por Marvin Minsky y Seymour Papert y publicado en 1969. A principios de la década de 1970 se publicó una edición con correcciones y adiciones a mano. Después del resurgimiento de las redes neuronales se publicó una edición ampliada (ISBN 9780262631112), que contiene un capítulo dedicado a contrarrestar las críticas que se le hicieron en la década de 1980. El tema principal del libro es el perceptrón, un tipo de red neuronal artificial desarrollada a finales de la década de 1950 y principios de la de 1960. El libro fue dedicado al psicólogo Frank Rosenblatt, quien en 1957 publicó el primer modelo de un "Perceptrón". Rosenblatt y Minsky se conocían desde la adolescencia, habiendo estudiado con un año de diferencia en la Bronx High School of Science.​ En un momento dado, se convirtieron en figuras centrales de un debate dentro de la comunidad de investigación de IA, y se sabe que promovieron animadas discusiones en conferencias, aunque mantuvieron una relación amistosa.​ Este libro es el centro de una controversia de larga data en el estudio de la inteligencia artificial. Se afirma que las predicciones pesimistas de los autores fueron responsables de un cambio en la dirección de la investigación en IA, concentrando los esfuerzos en los llamados sistemas "simbólicos", una línea de investigación que se estancó y contribuyó al llamado invierno de la IA de la década de 1980, cuando la promesa de la IA no se cumplió. ​ El punto clave de Perceptrons reside en una serie de demostraciones matemáticas que reconocen algunas de las fortalezas de los perceptrones, al tiempo que muestran importantes limitaciones.​ La más importante se relaciona con el cálculo de algunos predicados, como la función XOR,...