PyTorch
Nº Q47509047 ★★★
Rara · Literatura
PyTorch
PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR). Es un software libre y de código abierto liberado bajo la Licencia Modificada de BSD. A pesar de que la interfaz de Python está más pulida y es el foco principal del desarrollo, PyTorch también tiene una interfaz en C++. Un número d...
Último precio
—
Precio mínimo
—
Mediana 7 d
—
Ventas 30 d
0
Rango 30 d
—
En circulación
0
Cotización
mediana
mín – máx
ventas
Sin ventas en el periodo
Ver tabla
| Fecha | mediana | Mín | Máx | ventas |
|---|
Historial de ventas
- Última venta
- —
- Media 30 d
- —
- Mínimo 30 d
- —
- Máximo 30 d
- —
- Ventas 7 d
- 0
- Ventas 30 d
- 0
Aún no hay ventas.
Ventas anónimas: sin comprador ni vendedor. Las cifras solo cuentan ventas entre jugadores.
En Wikipedia
PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR). Es un software libre y de código abierto liberado bajo la Licencia Modificada de BSD. A pesar de que la interfaz de Python está más pulida y es el foco principal del desarrollo, PyTorch también tiene una interfaz en C++. Un número de las piezas de software de Aprendizaje Profundo están construidas utilizando PyTorch, incluyendo Tesla Autopilot, Uber's Pyro, HuggingFace's Transformers, PyTorch Lighting, y Catalyst. PyTorch proporciona dos características de alto nivel: Computación de tensores (como NumPy ) con una aceleración fuerte a través de unidades de procesamientos gráficos (GPU). Redes neuronales profundas construidas en un sistema de diferenciación automática de bases de datos. Además, PyTorch se integra bien con bibliotecas como TensorRT para inferencia de alto rendimiento y soporta formatos como ONNX para facilitar el despliegue en diversas plataformas.
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagen: Offnfopt (CC BY-SA 3.0) ·