Sistema complejo

Un sistema complejo está compuesto por redes multicapa que coevolucionan, es decir, las interacciones y los estados de los elementos de estas redes cambian de forma interdependiente a lo largo del tiempo. Estas interacciones no solo generan comportamientos emergentes inesperados, sino que también producen información adicional derivada de la dinámica conjunta de sus componentes, imposible de inferir únicamente a partir de las propiedades individuales de cada elemento.​ En contraposición, un sistema «complicado» también está formado por varios elementos, pero los elementos son independientes durante el tiempo. Es decir que nos basta con saber cómo funciona cada una de ellas para entender el sistema. En cambio, en un sistema complejo, las relaciones entre los elementos cambian en función de sus estados y del contexto, lo que implica la existencia de variables ocultas o dinámicas internas que dificultan su comprensión mediante métodos analíticos tradicionales.​ Por ello, describir un sistema complejo requiere no solo entender las partes individuales, sino también las interacciones entre ellas y el comportamiento del sistema en su conjunto.​ Algunos ejemplos de sistemas complejos son: el clima global de la Tierra, el cerebro humano, infraestructura como la red eléctrica, organizaciones sociales y económicas como las ciudades, y en última instancia el cosmos entero. En los últimos años ha surgido, en prácticamente todos los campos del ámbito científico, una importante transformación conceptual y metodológica relacionada estrechamente al estudio de los llamados fenómenos no-lineales, cuyo análisis se engloba, parcialmente, dentro de los llamados sistemas complejos. Como parte de esta nueva visión, se ha puesto en evidencia que diversas propiedades espacio-temporales de los sistemas complejos surgen espontáneamente a partir de interacciones de los elementos constituyentes, en escalas de tiempo y longitud considerablemente mayores que las escalas donde ocurren dichas interacciones.​ Estudios recientes se han enfocado en el tratamiento de modelos no lineales para...