Word embedding

Word embedding o encaje léxico es el nombre de un conjunto de modelos de lenguaje y técnicas de aprendizaje en procesamiento del lenguaje natural (PLN) en donde las palabras o frases del lenguaje natural son representadas como vectores de números reales. Conceptualmente implica el encaje matemático de un espacio con una dimensión por palabra a un espacio vectorial continuo con menos dimensiones. Algunos de los métodos para generar este mapeo o representación son las redes neuronales; la reducción de dimensionalidad con matrices de co-ocurrencia de palabras; los modelos probabilísticos, y la representación explícita en términos del contexto en el cual estas palabras figuran.​​​​​​ El Word y phrase embeddings (para palabras y frases respectivamente), utilizados de forma subyacente como forma de representación, demostraron aumentar el rendimiento de tareas en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) como en el análisis sintáctico​ y análisis de sentimiento.​