AlexNet
Réseau de neurones convolutif
Nº Q28325009 ★★
Peu commune · Littérature
AlexNet
Réseau de neurones convolutif
AlexNet est le nom d'une architecture de réseau neuronal convolutif. Elle a été conçue par Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et leur directeur de thèse Geoffrey Hinton. AlexNet a participé le 30 septembre 2012 au concours ImageNet de reconnaissance d'images.
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Sur Wikipédia
AlexNet est le nom d'une architecture de réseau neuronal convolutif. Elle a été conçue par Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et leur directeur de thèse Geoffrey Hinton. AlexNet a participé le 30 septembre 2012 au concours ImageNet de reconnaissance d'images. Le réseau (nommé initialement « SuperVision ») a fait 10,8 % d'erreurs de moins que le deuxième. L'article original souligne que la profondeur du modèle est essentielle pour obtenir de hautes performances, mais nécessite beaucoup de capacités de calcul. AlexNet s'est démarqué en utilisant des processeurs graphiques pour paralléliser les calculs, permettant ainsi d'entraîner un réseau particulièrement profond.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Al... (CC BY-SA 4.0) ·
