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Analyse factorielle multiple

L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : de l’analyse en composantes principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, de l’analyse des correspondances multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, de l’analyse factorielle de données mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types.

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Analyse factorielle multiple

L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : de l’analyse en composantes principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, de l’analyse des correspondances multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, de l’analyse factorielle de données mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types.

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L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : de l’analyse en composantes principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, de l’analyse des correspondances multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, de l’analyse factorielle de données mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types.

Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·

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