Correction de Bessel
En statistique, la correction de Bessel est l'emploi de n − 1 au lieu de n dans la formule de la variance et de l'écart-type d’un échantillon d’une population générale, où n représente le nombre d'observations disponibles dans l’échantillon. Ce facteur correctif atténue un biais introduit « mécaniquement » dans l’estimation de la variance de la population, par le fait que la population n’est pas connue en totalité.
Nº Q526938 ★★
Peu commune · Histoire
Correction de Bessel
En statistique, la correction de Bessel est l'emploi de n − 1 au lieu de n dans la formule de la variance et de l'écart-type d’un échantillon d’une population générale, où n représente le nombre d'observations disponibles dans l’échantillon. Ce facteur correctif atténue un biais introduit « mécaniquement » dans l’estimation de la variance de la population, par le fait que la population n’est pas connue en totalité.
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En statistique, la correction de Bessel est l'emploi de n − 1 au lieu de n dans la formule de la variance et de l'écart-type d’un échantillon d’une population générale, où n représente le nombre d'observations disponibles dans l’échantillon. Ce facteur correctif atténue un biais introduit « mécaniquement » dans l’estimation de la variance de la population, par le fait que la population n’est pas connue en totalité. Le facteur corrige partiellement celui de l’estimation de l'écart-type, mais imparfaitement et a par ailleurs tendance à augmenter l'erreur quadratique moyenne de ces estimations (variance et écart-type corrigés). Cette technique mathématique porte le nom de Friedrich Bessel.
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