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David Chavalarias

Mathématicien et directeur de recherche

David Chavalarias est un mathématicien et écrivain français, né en 1975. Il est directeur de recherche au CNRS et au Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS) de l’EHESS ainsi que directeur de l'Institut des systèmes complexes de Paris Île-de-France.

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David Chavalarias est un mathématicien et écrivain français, né en 1975. Il est directeur de recherche au CNRS et au Centre d'analyse et de mathématique sociales (CAMS) de l’EHESS ainsi que directeur de l'Institut des systèmes complexes de Paris Île-de-France. David Chavalarias est ancien élève de l'École normale supérieure de Cachan, agrégé de mathématiques, il rejoint le Centre de recherche en épistémologie appliquée (CREA) à l'École polytechnique où il obtient un DEA de sciences cognitives. Ses travaux portent sur l’étude des dynamiques sociales et cognitives, notamment à partir de mégadonnées sur internet. David Chavalarias fait partie des chercheurs français engagés politiquement ayant exprimé des craintes et préoccupations à propos des risques associés à l'omniprésence et à la puissance des GAFAM, puis à l'adoption trop rapide de l'Intelligence artificielle générative. En 2022, il publie Toxic Data, un essai analysant notamment le rôle majeur de Twitter et de Facebook en matière d'influence à des fins politiques, y compris en France. Ce travail s'appuie entre autres sur Politoscope, un outil d’observation et d'analyse des données générées sur les réseaux sociaux notamment à l’approche des élections présidentielles françaises. Ces résultats permettent de démontrer de manière empirique la conjecture de von Foerster appliquée aux sociétés humaines à l'ère numérique. En 2023, David Chavalarias, explique sur France Inter que les systèmes apprenants d'IA apprennent des régularités (« ils vont lire de grandes quantités de textes, ils vont essayer de deviner après un mot quel est le mot le plus probable. Ce sont des statistiques ») ; ChatGPT ne comprenant pas ce qu'il dit, « essaie de maintenir une régularité par rapport à ce qu'il a vu par le passé.

Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : MOOC DIGITAL Paris (CC BY 3.0) ·

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