Estimation par noyau
Méthode statistique
Nº Q458825 ★★
Peu commune · Histoire
Estimation par noyau
Méthode statistique
En statistique, l’estimation par noyau (ou encore méthode de Parzen-Rosenblatt ; en anglais, kernel density estimation ou KDE) est une méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. Elle se base sur un échantillon d’une population statistique et permet d’estimer la densité en tout point du support.
Dernier prix
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Prix plancher
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Médiane 7 j
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Ventes 30 j
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Fourchette 30 j
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En circulation
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Cours
médiane
min – max
ventes
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Historique des ventes
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En statistique, l’estimation par noyau (ou encore méthode de Parzen-Rosenblatt ; en anglais, kernel density estimation ou KDE) est une méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. Elle se base sur un échantillon d’une population statistique et permet d’estimer la densité en tout point du support. En ce sens, cette méthode généralise astucieusement la méthode d’estimation par un histogramme.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : M. W. Toews (CC BY-SA 4.0) ·
