Commune · Histoire
Mean percentage error
Mesure de l'erreur statistique
En statistique, l'erreur de pourcentage moyenne (MPE) est la moyenne calculée des erreurs en pourcentage par lesquelles les prévisions d'un modèle diffèrent des valeurs réelles de la grandeur prévue. La formule de l'erreur de pourcentage moyenne est : où a t {\textstyle a_{t}} est la valeur réelle de la grandeur prévue, f t {\textstyle f_{t}} est la prévision, et n {\textstyle n} est le nombre de moments différents pour lesquels la variable est prévue.
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In statistics, the mean percentage error (MPE) is the computed average of percentage errors by which forecasts of a model differ from actual values of the quantity being forecast. The formula for the mean percentage error is: MPE = 100 % n ∑ t = 1 n f t − a t a t {\displaystyle {\text{MPE}}={\frac {100\%}{n}}\sum _{t=1}^{n}{\frac {f_{t}-a_{t}}{a_{t}}}} where a t {\textstyle a_{t}} is the actual value of the quantity being forecast, f t {\textstyle f_{t}} is the forecast, and n {\textstyle n} is the number of different times for which the variab...
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Ici, la « prévision » peut aussi désigner une mesure (dans le cas d'une erreur de mesure) ou une simulation de modèle, et « réelle » désigne la valeur vraie ou observée.
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Texte : Wikipédia en anglais, traduction automatique, CC BY-SA 4.0. ·