Perceptron
Algorithme d'apprentissage supervisé
Nº Q690207 ★★★
Rare · Savoirs
Perceptron
Algorithme d'apprentissage supervisé
Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes). Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell.
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Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes). Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell. Il s'agit d'un neurone formel muni d'une règle d'apprentissage qui permet de déterminer automatiquement les poids synaptiques de manière à séparer un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème assure que la règle du perceptron permet de trouver une séparation entre les deux classes.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : Mat the w at English Wikipedia (CC BY-SA 3.0) ·
