Processeur graphique
Circuit intégré dont le but est le traitement géométrique de données graphiques
Nº Q183484 ★★★
Rare · Savoirs
Processeur graphique
Circuit intégré dont le but est le traitement géométrique de données graphiques
Un processeur graphique, ou GPU (Graphical Processing Unit), également appelé coprocesseur graphique sur certains systèmes, est une unité de calcul assurant les fonctions de calcul d'image. Il peut être présent sous forme de circuit intégré (ou puce) indépendant, soit sur une carte graphique ou sur la carte mère, ou encore intégré au même circuit intégré que le microprocesseur général (on parle d'un SoC lorsqu'il comporte toutes les puces spécialisées).
Dernier prix
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Prix plancher
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Médiane 7 j
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Ventes 30 j
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En circulation
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Cours
médiane
min – max
ventes
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Historique des ventes
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Sur Wikipédia
Un processeur graphique, ou GPU (Graphical Processing Unit), également appelé coprocesseur graphique sur certains systèmes, est une unité de calcul assurant les fonctions de calcul d'image. Il peut être présent sous forme de circuit intégré (ou puce) indépendant, soit sur une carte graphique ou sur la carte mère, ou encore intégré au même circuit intégré que le microprocesseur général (on parle d'un SoC lorsqu'il comporte toutes les puces spécialisées). Dans la terminologie d'AMD une GPU intégrée à la même puce que le processeur est appelée APU, et dans la terminologie d'Intel un IGP). La sortie peut être affichée à l'écran, ou retraitée en RAM ou VRAM pour différents usages tels que l'écriture sur mémoire de masse ou un nouveau traitement interne. Un processeur graphique a généralement une structure hautement parallèle (voir accélération matérielle) qui le rend efficace pour une large palette de tâches graphiques comme le rendu géométrique 2D ou 3D, s'opérant généralement dans une mémoire vidéo dédiée. Une unité de traitement du signal vidéo peut être couplée à ce processeur pour le décodage ou l'encodage de vidéo dans différents formats tels que MPEG, etc. Enfin, ce parallélisme permet également le calcul intensif en général, lorsqu'il s'agit d'un GPGPU (anglais : General Purpose GPU, signifiant GPU à vocation généraliste). Les bibliothèques d'utilisation de ces processeurs les plus répandues sont les standards OpenGL et Vulkan, la bibliothèque spécifique à Microsoft Windows, Direct3D et la bibliothèque spécifique à macOS, Metal. La bibliothèque standard OpenCL est destinée au calcul intensif, et une plus spécifique créée par Nvidia est CUDA. Leur parallélisme poussé les rend aussi intéressants comme processeurs de calcul matriciel, pour casser des codes en « force brute », de minage de cryptomonnaies, ou pour l'entrainement de modèles d'intelligence artificielle. Enfin, leur rapport performance/prix les avantage pour le calcul.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : Berkut (CC BY-SA 3.0) ·