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Science post-normale

Stratégie de résolution de problèmes utilisée lorsque « les faits [sont] incertains, les valeurs contestées, les enjeux importants et les décisions urgentes »

La science post-normale (SPN) est une stratégie de résolution de problèmes utilisée lorsque « les faits [sont] incertains, les valeurs contestées, les enjeux importants et les décisions urgentes », conditions souvent présentes dans la recherche pertinente pour les politiques, par exemple pour la santé planétaire. Dans ces situations, la SPN recommande de suspendre temporairement l'idéal scientifique traditionnel de la vérité, en se concentrant sur la qualité telle qu'évaluée par des groupes de pairs élargis.

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La science post-normale (SPN) est une stratégie de résolution de problèmes utilisée lorsque « les faits [sont] incertains, les valeurs contestées, les enjeux importants et les décisions urgentes », conditions souvent présentes dans la recherche pertinente pour les politiques, par exemple pour la santé planétaire. Dans ces situations, la SPN recommande de suspendre temporairement l'idéal scientifique traditionnel de la vérité, en se concentrant sur la qualité telle qu'évaluée par des groupes de pairs élargis. Cette approche est développée dans les années 1990 par Silvio Funtowicz et Jerome R. Ravetz. La SPN peut être conceptualisée comme complémentaire des analyses des risques et des coûts-avantages et intégrant les concepts d'une nouvelle science critique développés dans les travaux antérieurs des mêmes auteurs. La SPN n'est pas une nouvelle méthode scientifique à la suite d'Aristote et de Francis Bacon, un nouveau paradigme au sens kuhnien, ou une tentative d'atteindre une nouvelle « normalité ». Il s'agit plutôt d'un ensemble de perspectives pour guider et produire des connaissances exploitables et solides pour la prise de décision politique et l'action face à des défis tels que les pandémies, l'effondrement des écosystèmes, la perte de biodiversité , la Santé planétaire, et, en général, les transitions vers la durabilité.

Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : FrancoisDM (CC BY-SA 3.0) ·

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