TF-IDF
Méthode de pondération utilisée en recherche d'information basée sur la loi de Zipf
Nº Q796584 ★★
Peu commune · Savoirs
TF-IDF
Méthode de pondération utilisée en recherche d'information basée sur la loi de Zipf
Le TF-IDF (de l'anglais term frequency-inverse document frequency) est une méthode de pondération souvent utilisée en recherche d'information et en particulier dans la fouille de textes. Cette mesure statistique permet d'évaluer l'importance d'un terme contenu dans un document, relativement à une collection ou un corpus.
Dernier prix
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Prix plancher
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Médiane 7 j
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Ventes 30 j
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Fourchette 30 j
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En circulation
0
Cours
médiane
min – max
ventes
Aucune vente sur la période
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| Date | médiane | Min | Max | ventes |
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Historique des ventes
- Dernière vente
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- Moyenne 30 j
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- Plus bas 30 j
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- Ventes 7 j
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Ventes anonymes : ni acheteur ni vendeur. Les chiffres ne comptent que les ventes entre joueurs.
Sur Wikipédia
Le TF-IDF (de l'anglais term frequency-inverse document frequency) est une méthode de pondération souvent utilisée en recherche d'information et en particulier dans la fouille de textes. Cette mesure statistique permet d'évaluer l'importance d'un terme contenu dans un document, relativement à une collection ou un corpus. Le poids augmente proportionnellement au nombre d'occurrences du mot dans le document. Il varie également en fonction de la répartition du mot dans le corpus. Des variantes de la formule originale sont souvent utilisées dans des moteurs de recherche pour apprécier la pertinence d'un document en fonction des critères de recherche de l'utilisateur.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·
