A

Algoritmo guloso

Algoritmo guloso, algoritmo ganancioso (também conhecido como algoritmo ávido, algoritmo voraz ou ainda algoritmo míope) é a denominação dada para a técnica de projeto de algoritmos que tenta resolver o problema fazendo a escolha localmente ótima em cada fase com a esperança de encontrar uma correspondência global ótima. Na solução de alguns problemas combinatórios a estratégia gulosa pode assegurar a obtenção de soluções ótimas, o que não é muito comum.

Nº Q504353 ★★★

Rara · História

Algoritmo guloso

Algoritmo guloso, algoritmo ganancioso (também conhecido como algoritmo ávido, algoritmo voraz ou ainda algoritmo míope) é a denominação dada para a técnica de projeto de algoritmos que tenta resolver o problema fazendo a escolha localmente ótima em cada fase com a esperança de encontrar uma correspondência global ótima. Na solução de alguns problemas combinatórios a estratégia gulosa pode assegurar a obtenção de soluções ótimas, o que não é muito comum.

Último preço

—

Preço mínimo

—

Mediana 7 d

—

Vendas 30 d

0

Faixa 30 d

—

Em circulação

0

Cotação

Ver tabela
Datamediana MínMáxvendas

Histórico de vendas

Última venda
—
Média 30 d
—
Mínima 30 d
—
Máxima 30 d
—
Vendas 7 d
0
Vendas 30 d
0

Ainda sem vendas.

Vendas anônimas: sem comprador nem vendedor. Os números contam só vendas entre jogadores.

№ Edições numeradas · 0 cunhadas Próximo n.º 1 · Pontos ×3
Na Wikipédia

Algoritmo guloso, algoritmo ganancioso (também conhecido como algoritmo ávido, algoritmo voraz ou ainda algoritmo míope) é a denominação dada para a técnica de projeto de algoritmos que tenta resolver o problema fazendo a escolha localmente ótima em cada fase com a esperança de encontrar uma correspondência global ótima. Na solução de alguns problemas combinatórios a estratégia gulosa pode assegurar a obtenção de soluções ótimas, o que não é muito comum. No entanto, quando o problema a ser resolvido pertencer à classe NP-completo ou NP-difícil, a estratégia gulosa torna-se atrativa para a obtenção de solução aproximada em tempo polinomial.

Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·

Cartas próximas

Ver a ficha

Confirmação