DBSCAN

Algoritmo de agrupamento de dados

Último preço

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Mediana 7 d

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Vendas 30 d

Faixa 30 d

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Data	mediana	Mín	Máx	vendas

Histórico de vendas

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Vendas 30 d: 0

Ainda sem vendas.

Vendas anônimas: sem comprador nem vendedor. Os números contam só vendas entre jogadores.

Na Wikipédia

Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) em tradução livre, Agrupamento espacial de aplicações baseado em densidade com ruído, é um algoritmo de agrupamento de dados proposto por Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander e Xiaowei Xu em 1996. É um algoritmo de agrupamento baseado em densidade que não pressupõe um modelo paramétrico fixo para os agrupamentos — como distribuições gaussianas — e não exige que o número de agrupamentos seja especificado previamente. Dado um conjunto de pontos em um determinado espaço, ele agrupa pontos que estão densamente concentrados (pontos com muitos vizinhos próximos) e classifica como *outliers* os pontos situados isoladamente em regiões de baixa densidade (aqueles cujos vizinhos mais próximos estão muito distantes).

Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagem: Chire (CC BY-SA 3.0) ·