Google Knowledge Graph
Base de conhecimento usada pelo Google para aprimorar os resultados do seu motor de busca
Nº Q648625 ★★★
Rara · Literatura
Google Knowledge Graph
Base de conhecimento usada pelo Google para aprimorar os resultados do seu motor de busca
Google Knowledge Graph, conhecido também como Knowledge Graph (Grafo de Conhecimento (em português)) é uma base de conhecimento do sistema de pesquisa da empresa Google que está a ser testado na versão estadunidense do sítio de busca da empresa, visando melhorar os resultados da sua ferramenta de busca com informações de pesquisa semântica. A novidade foi adicionada ao motor de busca do Google em 2012.
Último preço
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Preço mínimo
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Mediana 7 d
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Vendas 30 d
0
Faixa 30 d
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Em circulação
0
Cotação
mediana
mín – máx
vendas
Sem vendas no período
Ver tabela
| Data | mediana | Mín | Máx | vendas |
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Histórico de vendas
- Última venda
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- Média 30 d
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- Mínima 30 d
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- Máxima 30 d
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- Vendas 7 d
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Ainda sem vendas.
Vendas anônimas: sem comprador nem vendedor. Os números contam só vendas entre jogadores.
Na Wikipédia
Google Knowledge Graph, conhecido também como Knowledge Graph (Grafo de Conhecimento (em português)) é uma base de conhecimento do sistema de pesquisa da empresa Google que está a ser testado na versão estadunidense do sítio de busca da empresa, visando melhorar os resultados da sua ferramenta de busca com informações de pesquisa semântica. A novidade foi adicionada ao motor de busca do Google em 2012. Ele fornece informações estruturadas e detalhadas sobre o tema, além de uma lista de links para outros sítios. O objetivo é fornecer aos usuários as informações necessárias para responder às suas dúvidas consultadas sem precisarem navegar para outros sites. Segundo o Google, esta informação é proveniente de várias fontes, incluindo Freebase, a Wikipédia e a CIA World Factbook, bem como das próprias fontes internas do Google. O recurso é semelhante na intenção de outros motores de busca inteligentes, como Ask Jeeves e Wolfram Alpha. Desde 2012, sua rede semântica (contendo cerca de 3,5 bilhões atributos) são usados para compreender o significado das palavras-chave usadas na pesquisa. O intuito da empresa é interpretar as palavras-chave da pesquisa não como uma sequência de caracteres arbitrários, mas vinculá-las a objetos, pessoas e lugares do mundo real.
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagem: Google (CC BY-SA 3.0) ·