Keras
Biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python
O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML. Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível.
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Keras
Biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python
O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML. Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível.
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O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML. Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível. Foi desenvolvido como parte do esforço de pesquisa do projeto ONEIROS (Sistema Operacional de Robô Inteligente Neuro-Eletrônico Aberto, do inglês Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System). Em 2017, a equipe do TensorFlow do Google decidiu apoiar o Keras na biblioteca principal do TensorFlow. François Chollet, autor do Keras, explicou que o Keras foi concebido para ser uma interface, e não uma estrutura de aprendizado de máquina independente. Ele oferece um conjunto de abstrações mais intuitivo que facilita o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo, independentemente do back-end computacional usado. A Microsoft também adicionou um back-end CNTK ao Keras, disponível a partir do CNTK v2.0.
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagem: François Chollet. Re-created by Modelizame (Public domain) ·
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