Medida F

Na análise estatística de sistemas de classificação binária e recuperação de informação, a medida F (do inglês F-score ou F-measure) é uma medida de desempenho preditivo. Ela é calculada a partir da precisão e da revocação do teste: a precisão é o número de resultados verdadeiros positivos dividido pelo número de todas as amostras preditas como positivas, inclusive as classificadas incorretamente como positivas; a revocação é o número de resultados verdadeiros positivos dividido pelo número de todas as amostras que deveriam ter sido identificadas como positivas. A precisão também é conhecida como valor preditivo positivo, e a revocação também é conhecida como sensibilidade na classificação binária diagnóstica. A medida F1 é a média harmônica da precisão e da revocação. Assim, representa simetricamente a precisão e a revocação em uma única métrica. A medida mais geral F β {\displaystyle F_{\beta }} aplica pesos adicionais, atribuindo maior importância à precisão ou à revocação. O maior valor possível de uma medida F é 1,0, o que indica precisão e revocação perfeitas; o menor valor possível é 0, se a precisão ou a revocação for zero.