Efecto ELIZA

El efecto ELIZA, en ciencias de la computación, es la tendencia a asumir, inconscientemente, que los comportamientos informáticos son análogos a los comportamientos humanos. En su forma más específica, el efecto ELIZA se refiere sólo a «la susceptibilidad de las personas a buscar una mayor comprensión en cadenas de símbolos —en especial las palabras— insertados por computadoras».​ Un ejemplo trivial de esta forma del efecto Eliza, dada por Douglas Hofstadter, implica un cajero automático que muestra la palabra «GRACIAS» al final de una transacción. Alguien poco observador podría pensar que la máquina está en realidad expresando gratitud; sin embargo, la máquina sólo está imprimiendo una cadena preprogramada de símbolos.​ De manera más general, el efecto ELIZA describe cualquier situación​​ donde, basándose únicamente en la salida del sistema, los usuarios perciben los sistemas informáticos como si tuvieran «cualidades y habilidades intrínsecas controladas por el software que posiblemente no podrían lograr»​ o «suponen que las salidas reflejan una mayor causalidad de lo que realmente significan».​ Tanto en su forma específica como en la general, el efecto ELIZA es notable ya que ocurre incluso cuando los usuarios del sistema son conscientes de la naturaleza determinada de la salida producida por el sistema. Desde un punto de vista psicológico, el efecto ELIZA es el resultado de una disonancia cognitiva sutil entre la conciencia del usuario ante las limitaciones de programación y su comportamiento hacia la salida del programa.​ El descubrimiento del efecto ELIZA fue muy importante para el desarrollo en la inteligencia artificial, demostrando el principio de utilizar la ingeniería social en lugar de la programación explícita para pasar la prueba de Turing.​