XGBoost

XGBoost ​ (eXtreme Gradient Boosting) es una biblioteca de software de código abierto que proporciona un marco de regularización de potenciación de gradiente para C++, Java, Python,​ R,​ Julia,​ Perl,​ y Scala. . Funciona en Linux, Microsoft Windows,​ y macOS.​ El propósito del proyecto es ofrecer una biblioteca distribuida, portátil y escalable para potenciación de gradiente. Esta biblioteca puede operar tanto en una única máquina como en entornos de procesamiento distribuido Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink y Dask.​​ A mediados de la década de 2010, XGBoost ganó mucha popularidad y atención al ser el algoritmo elegido por una gran cantidad de equipos ganadores de competiciones de aprendizaje automático.​