Xgboost

XGBoost é uma biblioteca de software de código aberto que fornece um framework de "gradient boosting" para C++, Java, Python, R e Julia, Perl, e Scala. Ele funciona em Linux, Windows, e macOS. De acordo com a descrição do projeto, seu ele visa proporcionar uma "biblioteca de reforço de gradiente escalável, portátil e distribuída (GBM, GBRT, GBDT)". Ele é executado em uma única máquina, bem como nos frameworks de processamento distribuído Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Flink. Ele ganhou muita popularidade e a atenção recentemente como o algoritmo de escolha para muitas equipes vencedoras de competições de aprendizagem de máquina.