Deep Learning Super Sampling
Technologie de redimensionnement d'image assisté par intelligence artificielle par Nvidia
Nº Q76638952 ★★★
Rare · Littérature
Deep Learning Super Sampling
Technologie de redimensionnement d'image assisté par intelligence artificielle par Nvidia
Le Deep Learning Super Sampling ou DLSS (en français Super Échantillonnage en Apprentissage Profond) est une suite de technologies d’amélioration d’image et d’upscaling en apprentissage profond temps réel développées par Nvidia, disponibles dans plusieurs jeux vidéo. L’objectif de ces technologies est de permettre à la majorité du pipeline graphique de fonctionner à une définition inférieure pour améliorer les performances, puis d’en déduire une image à plus haute définition qui s’approche du même niveau de détail que si l’image avait été rendu...
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Le Deep Learning Super Sampling ou DLSS (en français Super Échantillonnage en Apprentissage Profond) est une suite de technologies d’amélioration d’image et d’upscaling en apprentissage profond temps réel développées par Nvidia, disponibles dans plusieurs jeux vidéo. L’objectif de ces technologies est de permettre à la majorité du pipeline graphique de fonctionner à une définition inférieure pour améliorer les performances, puis d’en déduire une image à plus haute définition qui s’approche du même niveau de détail que si l’image avait été rendue à cette définition plus élevée. Cela permet des réglages graphiques ou des fréquences d’images plus élevées pour une définition de sortie donnée, selon les préférences de l’utilisateur. Toutes les générations de DLSS sont disponibles sur toutes les cartes RTX de Nvidia pour les titres pris en charge. Cependant, la fonction Génération d'images n’est prise en charge que sur les GPU de la série 40 ou plus récentes, et la Génération Multi Images n’est disponible que sur les GPU de la série 50.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·