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Deep learning super sampling

Técnica de interpolação de imagens baseado em aprendizado por inteligência artificial

Nº Q76638952 ★★★

Rara · Literatura

Deep learning super sampling

Técnica de interpolação de imagens baseado em aprendizado por inteligência artificial

Deep Learning Super Sampling (DLSS) é um conjunto de tecnologias de aprimoramento e super-resolução (upscaling) de imagem em tempo real baseadas em aprendizado profundo desenvolvidas pela Nvidia, disponíveis em diversos jogos eletrônicos. O objetivo dessas tecnologias é permitir que a maior parte do pipeline gráfico seja executada em uma resolução menor para aumentar o desempenho do sistema, inferindo em seguida uma imagem em resolução mais alta que se aproxima do mesmo nível de detalhamento visual que seria obtido caso o quadro tivesse sido re...

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Deep Learning Super Sampling (DLSS) é um conjunto de tecnologias de aprimoramento e super-resolução (upscaling) de imagem em tempo real baseadas em aprendizado profundo desenvolvidas pela Nvidia, disponíveis em diversos jogos eletrônicos. O objetivo dessas tecnologias é permitir que a maior parte do pipeline gráfico seja executada em uma resolução menor para aumentar o desempenho do sistema, inferindo em seguida uma imagem em resolução mais alta que se aproxima do mesmo nível de detalhamento visual que seria obtido caso o quadro tivesse sido renderizado nativamente nessa resolução superior. Isso possibilita configurações gráficas mais altas ou maiores taxas de quadros para uma dada resolução de saída, de acordo com a preferência do usuário. Todas as gerações do DLSS são compatíveis com todas as placas de vídeo da linha RTX da Nvidia nos títulos suportados. Contudo, o recurso de Geração de Quadros (Frame Generation) é suportado exclusivamente nas GPUs RTX Série 40 ou mais recentes, enquanto a Geração Múltipla de Quadros (Multi Frame Generation) está disponível apenas nas placas da Série 50.

Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·

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