Cumulante
Seja X uma variável aleatória, e E() o operador esperança. Então os cumulantes são definidos através da expansão em série de Taylor de log ( E ( exp ( t X ) ) ) {\displaystyle \log(E(\exp(tX)))\,} , ou seja: g ( t ) = log ( E ( exp ( t X ) ) ) = ∑ n = 1 ∞ κ n t n n ! = μ t + σ 2 t 2 2 + ⋯ {\displaystyle g(t)=\log(E\left(\exp(tX)\right))=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\kappa _{n}t^{n}}{n!}}=\mu t+{\frac {\sigma ^{2}t^{2}}{2}}+\cdots \,} Como casos particulares, κ 1 {\displaystyle \kappa _{1}\,} é a média e κ 2 {\displaystyle \kappa _{2}\,}...
Nº Q746007 ★★
Incomum · Saberes
Cumulante
Seja X uma variável aleatória, e E() o operador esperança. Então os cumulantes são definidos através da expansão em série de Taylor de log ( E ( exp ( t X ) ) ) {\displaystyle \log(E(\exp(tX)))\,} , ou seja: g ( t ) = log ( E ( exp ( t X ) ) ) = ∑ n = 1 ∞ κ n t n n ! = μ t + σ 2 t 2 2 + ⋯ {\displaystyle g(t)=\log(E\left(\exp(tX)\right))=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\kappa _{n}t^{n}}{n!}}=\mu t+{\frac {\sigma ^{2}t^{2}}{2}}+\cdots \,} Como casos particulares, κ 1 {\displaystyle \kappa _{1}\,} é a média e κ 2 {\displaystyle \kappa _{2}\,}...
Último preço
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Preço mínimo
—
Mediana 7 d
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Vendas 30 d
0
Faixa 30 d
—
Em circulação
0
Cotação
mediana
mín – máx
vendas
Sem vendas no período
Ver tabela
| Data | mediana | Mín | Máx | vendas |
|---|
Histórico de vendas
- Última venda
- —
- Média 30 d
- —
- Mínima 30 d
- —
- Máxima 30 d
- —
- Vendas 7 d
- 0
- Vendas 30 d
- 0
Ainda sem vendas.
Vendas anônimas: sem comprador nem vendedor. Os números contam só vendas entre jogadores.
Na Wikipédia
Seja X uma variável aleatória, e E() o operador esperança. Então os cumulantes são definidos através da expansão em série de Taylor de log ( E ( exp ( t X ) ) ) {\displaystyle \log(E(\exp(tX)))\,} , ou seja: g ( t ) = log ( E ( exp ( t X ) ) ) = ∑ n = 1 ∞ κ n t n n ! = μ t + σ 2 t 2 2 + ⋯ {\displaystyle g(t)=\log(E\left(\exp(tX)\right))=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\kappa _{n}t^{n}}{n!}}=\mu t+{\frac {\sigma ^{2}t^{2}}{2}}+\cdots \,} Como casos particulares, κ 1 {\displaystyle \kappa _{1}\,} é a média e κ 2 {\displaystyle \kappa _{2}\,} é a variância.
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·
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Quantil
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Permutação
Bijeção de um conjunto finito em si mesmo
Nº Q161519 ★★★
Quantile function
Statistical function that defines the quantiles of a probability distribution
Nº Q3489473 ★