Deepfake

Deepfake, uma amálgama de "deep learning" (aprendizagem profunda em inglês) e "fake" (falso em inglês), é uma técnica de síntese de imagens ou sons humanos baseada em técnicas de inteligência artificial. Embora a criação de conteúdo falso a partir de ferramentas tecnológicas não seja novidade, os deepfakes utilizam de forma única técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, incluindo algoritmos de reconhecimento facial e redes neurais artificiais, como autoencoders variacionais (VAEs) e redes adversárias generativas (GANs). Por sua vez, o campo da perícia em imagens tem trabalhado para desenvolver técnicas para detectar imagens manipuladas.[8] Os deepfakes têm atraído ampla atenção por seu potencial uso na criação de material de abuso sexual infantil, vídeos pornográficos de celebridades, pornografia de vingança, notícias falsas, boatos, bullying e fraudes financeiras. A tecnologia deepfake é frequentemente usada para combinar a fala qualquer a um vídeo já existente (exemplo: combinar um vídeo qualquer de Barack Obama com a fala "O programa Obamacare não foi uma boa ideia"). Vídeos criados via deepfake foram muito utilizados para criar falsos vídeos de caráter sexual de celebridades, ou falsos vídeos de pornografia de vingança. A pornografia deepfake foi muito utilizada em 2017, particularmente em fóruns do Reddit, e tem sido banida de sites incluindo Reddit, Twitter e Pornhub. Deepfakes também podem ser utilizadas para gerar notícias falsas, como o exemplo na definição, e embustes maliciosos. Vídeos não pornográficos criados por deepfakes podem ser facilmente encontrados em sites de streaming como o Youtube. Um aplicativo famoso de manipulação de vídeos e imagens é o FakeApp, o qual utiliza o framework de aprendizagem de máquina TensorFlow, desenvolvido pela Google, para as desejadas criações. Outro aplicativo mais recente é o Deep Voice, porém a ideia do programa é clonar a voz original do orador. Técnicas para gerar gestos faciais falsos e renderização...