Logit
Função em estatística
Nº Q1868104 ★
Comum · Saberes
Logit
Função em estatística
Em matemática, especialmente aquelas aplicadas em estatística, o logit de um número p entre 0 e 1 é logit ( p ) = log ( p 1 − p ) = log ( p ) − log ( 1 − p ) . {\displaystyle \operatorname {logit} (p)=\log \left({\frac {p}{1-p}}\right)=\log(p)-\log(1-p).\!\,} A base da função logaritmo usada aqui é de pouca importância no presente artigo (desde que seja maior que 1), ainda que o logaritmo natural com base e é normalmente usado. A função 'logit é a inversa do "sigmóide", ou função "logística".
Último preço
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Preço mínimo
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Mediana 7 d
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Vendas 30 d
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Faixa 30 d
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Em circulação
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Cotação
mediana
mín – máx
vendas
Sem vendas no período
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| Data | mediana | Mín | Máx | vendas |
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Histórico de vendas
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Ainda sem vendas.
Vendas anônimas: sem comprador nem vendedor. Os números contam só vendas entre jogadores.
Na Wikipédia
Em matemática, especialmente aquelas aplicadas em estatística, o logit de um número p entre 0 e 1 é logit ( p ) = log ( p 1 − p ) = log ( p ) − log ( 1 − p ) . {\displaystyle \operatorname {logit} (p)=\log \left({\frac {p}{1-p}}\right)=\log(p)-\log(1-p).\!\,} A base da função logaritmo usada aqui é de pouca importância no presente artigo (desde que seja maior que 1), ainda que o logaritmo natural com base e é normalmente usado. A função 'logit é a inversa do "sigmóide", ou função "logística". Se p é uma probabilidade de sucesso em um determinado evento, então p/(1 − p) correspondente chance do mesmo. Logo logit da probabilidade é o logaritmo dos odds; similarmente a diferença entre os logits de duas probabilidades é o logaritmo da razão de chance, obtendo-se assim um mecanismo aditivo para combinar razões de chance: log ( O R ) = log ( p / 1 − p q / 1 − q ) = log ( p 1 − p ) − log ( q 1 − q ) = logit ( p ) − logit ( q ) . {\displaystyle \operatorname {log} (OR)=\log \left({\frac {{p}/{1-p}}{{q}/{1-q}}}\right)=\log \left({\frac {p}{1-p}}\right)-\log \left({\frac {q}{1-q}}\right)=\operatorname {logit} (p)-\operatorname {logit} (q).\!\,}
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagem: Krishnavedala (CC0) ·